《表1 AlexNet网络参数设置》
AlexNet模型一共有8层,其中前5层为卷积层,后3层为全连接层,最后输出层采用softmax函数[13]。AlexNet模型的创新在于成功运用Relu作为CNN的激活函数和运用Dropout方法降低网络过拟合发生率。运用LRN层,增强模型的泛化能力[14,15]。采用最大池化方式,降低模糊化效果,保留特征多样性。AlexNet模型网络参数设置如表1所示。
图表编号 | XD00163602000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 向伟、史晋芳、刘桂华、徐锋 |
绘制单位 | 西南科技大学制造科学与工程学院制造过程测试技术省部共建教育部重点实验室、特殊环境机器人技术四川省重点实验室、西南科技大学制造科学与工程学院制造过程测试技术省部共建教育部重点实验室、特殊环境机器人技术四川省重点实验室、特殊环境机器人技术四川省重点实验室、特殊环境机器人技术四川省重点实验室 |
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