《表4 稳健性检验结果：“一带一路”倡议、金融发展与GVC地位》

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《“一带一路”倡议、金融发展与GVC地位》

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注：在本表及下文相关回归结果中，控制变量系数的大小、方向和显著性基本上与基准回归模型无明显差异，为节省篇幅便不再报告其结果，仅以“Controls”表示。

考虑到“一带一路”沿线国家的选择并非完全随机，即式（1）中的Treat变量非严格外生，容易使模型估计结果存在偏误。为缓解潜在的内生性问题，参考金刚和沈坤荣（2019）的做法，使用一国首都到北京之间地理距离的远近程度Distcap作为是否为“一带一路”沿线发展中国家Treat的工具变量，并通过两阶段最小二乘法（2SLS）对基准模型进行估计。Distcap是虚拟变量，当一国首都到北京的距离小于样本国家均值时取值为1，否则为0，数据来源于CEPII数据库。“一带一路”基本上沿袭了中国古代张骞出使西域以及郑和下西洋的路线，由于受交通运输条件的限制，其出使的国家不会距离中国太远，也就是说离中国越近的国家越有可能成为“一带一路”沿线国家，因此工具变量“相关性”的条件得到满足。此外，一国与中国之间的地理距离是既定的事实，在研究样本期间只能通过“离中国近—成为‘一带一路’沿线国家—加强合作—提升GVC地位”这一路径影响该国的GVC地位，而不会产生直接影响，更不会受因变量及其他因素影响，因而工具变量“独立性”条件得到满足。表4第2列报告了2SLS第一阶段的回归结果，Distcap×After的系数高达0.991，且在1%的水平上显著为正，再次说明工具变量满足“相关性”假定。表4第3列报告了2SLS第二阶段的回归结果，从结果来看，在使用工具变量法缓解了潜在的内生性问题后，双重差分项Treat×After的系数仍显著为正，说明前文基准回归结果较为可靠。