《表1 不同序列满足重构阈值所需的降维维度》

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《通道加权和自适应模型更新的实时目标跟踪》

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为了保留主要的特征信息，根据重构阈值公式，设置t=0.85，其中q和p分别表示原始维度和降维后的维度。表1展示了五个视频序列满足重构阈值0.85的所需的降维维度，为了算法的效率以及普适性，本文选取平均值30维作为所有序列的最终降维维度，以保证特征信息的完整性。基于对速度与精度平衡的考虑，并未取更高的降维维度，一方面因为高维所需的计算复杂性更高，另一方面，更多的维度可能会使特征中包含较多的噪声，从而影响跟踪精度。如设置35维为降维后的维度，相较30维，算法性能不升反降。