《表1 强分类器训练性能比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于PSO的改进AdaBoost人脸检测算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

如表1所示：对比四种算法的平均强分类器训练时间，可知引入粒子群寻优的AdaBoost算法在训练强分类器时的耗时有很大程度的降低，本文算法耗时是双阈值AdaBoost算法训练耗时的1/57；对比四种算法训练的强分类器中弱分类器的平均个数，可知引入粒子群寻优算法后AdaBoost算法训练的强分类器中平均弱分类器个数会增加，但对比本文算法后可知强分类器中平均弱分类器个数明显减少。