《表2 训练集的分配：基于LightGBM算法的网络战仿真与效能评估》

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《基于LightGBM算法的网络战仿真与效能评估》

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接下来选取KDDCUP99数据总集合并进行数据集的分配，取KDDCUP99数据集的10%中的DOS和Normal类型共488 736条作为数据总集合。这里根据情况调整修正系数α=0.1，α的大小会影响训练集的数量，α取值过大或过小都会造成防御效能设定过强或者过弱，使得网络战攻防过程不平衡，导致网络战攻防双方对抗性将不能很好地展现出来。通过节点的结构重要程度和节点的内容重要程度计算得到每个节点的训练集，如表2所示。