《表3 实验特征：基于大小突发块划分的微信支付行为识别模型》

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《基于大小突发块划分的微信支付行为识别模型》

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大突发层本实验将一个任务映射为一个大突发块，不同的任务由不同的用户单操作组成。故大突发块内的小突发块数量是一个极其重要的特征。通过分析发现，微信中红包与转账功能的小突发数量差异性不大，但它们小突发中的流的数量有一些细微差别，故为了实现对红包与转账功能的准确区分，每个大突发块中的前三个小突发块的流的数量将作为三个重要特征。大突发块中所有小突发的流的数量总和能很好地刻画大突发的总体特征。除了以上新增的5个特征，余下的特征将从大突发块中各个小突发块的特征中获取。其中小突发中“流的总数”与“不完整流的总数”将通过求和的方式产生大突发块的流总数与不完整的流总数，而其余11个特征将通过求平均值的方法产生大突发块的11个特征，故总的综合特征为18个特征，见表3。