《表1 各个分类器使用的参数》

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《基于颜色特征的画家艺术风格提取方法》

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对于每一种分类器，利用未经过Fisher Score特征选取的54维油画描述的90幅油画的测试数据集，采用网格搜索算法，设置搜索区间为（0，40]，支持向量机（Support Vector Machine，SVM）的参数搜索步长为0.1，其他分类器（K最近邻（K-Nearest Neighbor，KNN）与随机森林）参数搜索步长为1。将训练集以7∶2的方式进行分割，使用交叉验证对每组参数的表现进行评估，运行50次，取平均正确率最高的参数作为最终参数，得到的最优参数如表1所示，最优的SVM核函数为多项式函数。决策树C4.5、朴素贝叶斯（NBC）的树深、节点数等不作限制。