《表1 真实实验中4类声音降噪前后信噪比》

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《基于自适应阈值活动语音检测和最小均方误差对数谱幅度估计的低信噪比降噪算法》

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单位：dB

对比图5～6可以发现，传统MMSE-LSA降噪算法在真实实验中对人声中的背景噪声有明显的削弱，但是在发动机声处理上存在着明显的过减情况。相较于传统的MMSE-LSA的取前5帧取进行的噪声幅度谱估计，本文的自适应阈值VAD检测能够提取到准确的噪声幅度谱作为MMSE-LSA的参考噪声，再经过实时MMSE-LSA降噪处理，没有产生过减的问题，而且降噪性能相对于传统算法而言更好。表1给出了4类声信号降噪前后的信噪比，更能直观地反映降噪效果。