《表3 六通道颜色空间准确率》

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《基于深度学习的小样本中药材粉末显微图像识别》

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通过将RGB颜色空间与其他颜色空间并联的方式将图像输入分类网络，对实验结果进行比较。经实验证明，RGB-HSV的6通道颜色空间作为网络输入可以得到最优的分类识别效果，其准确率由RGB颜色空间的89.8%提高到91.6%。实验结果如表3所示。根据颜色空间的原理可以得知，与其他颜色空间相比HSV颜色空间的亮度、色调和饱和度是分离开的三种变量，能够更加直观地表达色彩的变化。相较于RGB颜色空间通过三原色混合得到的不同颜色，HSV颜色空间可以更好地表达亮度、色调和色度上的变化差异，因此其作为RGB颜色空间上对通道信息的补充，RGB-HSV的六通道颜色空间可以为中药材图像提供更多重要的特征信息，提升网络对小样本数据的准确率。