《表4 NFSFOA算法和FSFOA算法在不同数据上性能的对比》

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《基于新的森林优化算法的特征选择算法》

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5注：70%-30%表示采用70%训练，30%测试。

如表4所示，NFSFOA算法和FSFOA算法在不同数据集、不同适应度函数和不同验证方式下的实验结果。通过表4可以发现，在数据集Sonar、Dermatology、Ionosphere、Segmentation和Vehicle中，NFSFOA算法的测试精度和维度缩减能力相较于FSFOA算法在相同测试条件下都有提高。在SRBCT数据集中，NFSFOA算法和FSFOA算法测试精度相同，NFSFOA算法维度缩减能力提高。在Heart-statlog和Wine数据集中，NFSFOA算法在部分条件下测试精度有提高，维度缩减能力全部有提高。在Cleveland和Glass数据集中，测试精度都有提高，部分条件下维度缩减能力下降。