《表2 不同补充数据比例下在MNIST上的识别率》

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《基于条件信息卷积生成对抗网络的图像识别》

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本文提出的方法具有数据增强功能，为了充分体现其价值，实验中将生成数据与原始数据按照不同比例组合作为训练数据集。不同比例下本文方法的识别准确率如表2所示。从表2中可以看出，随着生成数据在训练集中所占比例的增加，模型识别率也不断增加，说明本文方法确实可以达到增强数据和提高准确率的目的。