《表3 乳腺病理数据集上乳腺癌图像典型分类方法的性能对比》
通过表3中准确率,输入尺寸和颜色归一化的数据可以看出,乳腺癌病理图像诊断结果与模型输入尺寸选取的大小、选取策略以及是否先对图像采用颜色归一化技术有很密切的关系。总体看来,基于模型融合的乳腺癌病理图像分类方法的识别率较高于其他方法,具有较好的特征提取效果,在一定程度上可以为病理学医生提供更具准确性的参考意见。
图表编号 | XD00163022900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 李华、杨嘉能、刘凤、南方哲、钱育蓉 |
绘制单位 | 新疆大学软件学院、新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室、新疆大学软件学院、新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室、新疆大学软件学院、新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室、新疆大学软件学院、新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室、新疆大学软件学院、新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室 |
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