《表3 初始退保因子:基于随机森林算法的客户退保预警分析——以国联人寿为例》

《表3 初始退保因子:基于随机森林算法的客户退保预警分析——以国联人寿为例》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于随机森林算法的客户退保预警分析——以国联人寿为例》


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本文初步确定表3所示的17个初始退保因子。由于公司的用户行为数据有限且分散,因此所选因子不限于核心系统,而是将核心系统、CRM系统、电商系统、呼叫中心系统四个系统中与退保相关的数据都作为初始退保因子。训练模型选取的样本为签单日在2017年1月1日至2017年12月31日所有保单的因子信息。