《表1 2 回归结果对比:我国科创板上市公司信用风险评估——基于KMV模型和有序Logit模型的研究》
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《我国科创板上市公司信用风险评估——基于KMV模型和有序Logit模型的研究》
分别用有序Logit和有序Probit回归方法对样本指标进行回归,结果如表12所示。对比LR对应的p值,有序Logit模型回归结果更显著,可见该模型更适用。LR检验的p值小于0.05,拒绝模型无效假设,可以认为有序Logit模型有效。
图表编号 | XD00162960200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.20 |
作者 | 陶秋月 |
绘制单位 | 兰州财经大学金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |