《表1 辐射剂量对机器深度学习算法测量肺结节三维容积及长径准确性的影响（%，x±s)》
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《辐射剂量对基于深度学习的计算机辅助诊断系统肺结节测量准确性的影响》
注：pre-ASIR-V，前置自适应统计迭代重建技术；APEd、APEv分别为肺结节直径、三维容积测量的绝对百分比误差。
随辐射剂量降低，肺结节的APEd和APEv逐渐增大，且100%pre-ASIR-V图像的APEd和APEv大于其他扫描条件（均P<0.05），余各辐射剂量条件下两两比较差异均无统计学意义（均P>0.05）（表1，图2）。
| 图表编号 | XD00162386800 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.05.21 |
| 作者 | 贾永军、于楠、贺太平、段海峰、杨创勃、张喜荣、潘宁、于勇 |
| 绘制单位 | 陕西中医药大学附属医院医学影像科、陕西中医药大学、陕西中医药大学附属医院医学影像科、陕西中医药大学、陕西中医药大学附属医院医学影像科、陕西中医药大学、陕西中医药大学附属医院医学影像科、陕西中医药大学、陕西中医药大学附属医院医学影像科、陕西中医药大学、陕西中医药大学附属医院医学影像科、陕西中医药大学、北京推想科技有限公司、陕西中医药大学附属医院医学影像科、陕西中医药大学 |
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