《表8 更换参数组合：高管个人特征与公司业绩——基于机器学习的经验证据》
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《高管个人特征与公司业绩——基于机器学习的经验证据》
具体而言，本文将交互深度设为{2，4，6，8}，收缩参数设为{0.001，0.01，0.1}，共构成12（=4×3）个参数组合，并分别在每个参数下进行估计．表8以财务绩效的预测模型为例，展示了参数变动对预测效果的影响．结果发现在这些参数组合下，CEO和董事长对公司绩效预测效果的提升程度与表4的结果相近．
| 图表编号 | XD00162087800 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.02.01 |
| 作者 | 陆瑶、张叶青、黎波、赵浩宇 |
| 绘制单位 | 清华大学经济管理学院、清华大学经济管理学院、清华大学经济管理学院、清华大学经济管理学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
