《表6 前肛鳗不同脂质校正模型的适用性》

《表6 前肛鳗不同脂质校正模型的适用性》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《浙江南部近海前肛鳗肌肉脂质去除对其稳定同位素测定结果的影响》


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脂质去除包括物理法、化学法、酶法、复合法等传统方法[32-34],与这些传统方法相比,脂质校正模型简化了前处理过程,省时省力。目前脂质校正模型分为线性模型、质量平衡模型和非线性模型三类,其中线性模型最适于相对较低的C:N值(23.5两个组别,并未对C:N>3.5的组内差异开展研究。为了探究这一内部差异性,本研究将C:N>3.5的样本分为3.54.0两组,并选取4种常见的线性和非线性模型对脂质去除前后样本进行回归分析。结果表明,模型2(线性模型)对组1肌肉样本拟合度最高,AIC值最小(10.58),且C:N与Δδ13C存在显著线性关系(图2);模型4(非线性模型)对组2肌肉样本拟合度最高,AIC值最小(0.31),因此对于不同水域、不同物种、不同脂肪含量的样本,所适用的脂质校正模型可能会有所差异。