《表3 不同预测模型对温室内最低气温预测精度评估》

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《基于随机森林算法的日光温室内气温预测模型研究》

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为了比较随机森林算法与其他算法的优劣，同时建立了支持向量机、神经网络、多元回归、逐步回归等模型，并分别选用平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）、拟合值与观察值的相关系数（R）3个指标，作为各个模型精度的评估标准，衡量模型的稳健性与预测效果（表3～4）。