《表5 ARIMA(1,1,2）模型残差的ADF检验结果》

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《基于ARIMA模型的海南省国内生产总值预测》

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注:此处临界值摘自MacKinnon（1996）one-sided p-values。

对模型的诊断与检验是检验残差序列是否满足白噪声序列，如果残差序列满足白噪声序列要求，则模型拟合有效，否则需重新建模。因此对残差进行ADF单位根检验和Q统计量检验，结果如表5与图3所示，根据表5可知，即使在1%显著性水平下，残差序列都是平稳的；从图3可知，残差的自相关函数与偏自相关函数均处于置信区间内，P值较大，残差满足白噪声检验，基本不存在可提取的信息，因此，模型拟合效果较好。