《表1 乳腺癌患者心理痛苦温度计得分的模型拟合结果（n=117)》

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《乳腺癌患者心理痛苦轨迹及影响因素的纵向研究》

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注：AIC为赤池信息准则，BIC为贝叶斯信息准则，aBIC为样本校正的贝叶斯信息准则，LRT为似然比检验，BLRT为基于Bootstrap的似然比检验。

以乳腺癌患者6个不同时间点DT得分作为观测指标，将符合条件的117例研究对象（初步数据拟合剔除1例极端值）纳入模型分析，首先使用LCGM，设定为时间参数自由估计，依次提取了1～5个类别。当提取的潜类别个数从1增加到3时，AIC、BIC、aBIC均随之减小，且由2个类别增加到3个类别时，LRT与BLRT达到显著水平（P<0.05），熵提高；由3个类别增加到4个类别时，AIC、aBIC值下降，但BIC值上升，提示模型拟合并未改善，BLRT的P值依旧支持增加类别个数，但熵下降。为进一步判断最优模型，将模型设定为GMM，类别3～5模型拟合优良。在GMM中，提取3个、4个或5个类别时，LRT与BLRT值均不显著，见表1。AIC、BIC、aBIC值小于LCGM中的值，提示模型拟合优化，但不明显，且熵降低，综合以上信息，结合心理痛苦轨迹的理论背景、模型的类别概率以及结果的可解释性，最终保留LCGM中的3个类别。