《表1 4 各算法进行故障诊断的性能结果》

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《基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断》

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算法参数设置：所有算法的激活函数均设置为Sigmoid函数，核函数均设置为RBF核函数。ML-KELM和RDK-ELM算法均在隐含层为2层时精度最好，故层数均设置为3。正则化因子C和核参数σ的取值在10-7×107范围内经过试验选取最优设置。ELM算法的隐含层节点设置为200；KELM算法的σ=10，C=105；RKELM算法σ=1，C=103，L=200；ML-KELM算法3层核参数选择为σ=[10，104，103]，正则化因子C=[102，10-1，10]；RDK-ELM算法3层核参数选择为σ=[102，102，104]，正则化因子C=[10，1，104]，支持向量L=[200，200，300]。ELM、RKELM、RDK-ELM算法的运行结果是取100次运行结果的平均数，KELM和ML-KELM算法只运行1次。结果见表14。