《表5 回归方程的估计精度分析》

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《花生品种幼苗耐低温鉴定的生理生化指标筛选》

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为了深入了解各生理指标与花生耐低温性之间的关系，筛选出准确的耐低温鉴定指标，探讨可用于花生耐低温评价的数学模型[33]。以耐低温综合评价值（D值）为因变量，各单项生理指标的耐低温系数作为自变量，进行逐步回归分析[34]。以调整决定系数R2最大为原则，筛选变量并建立最优回归方程：D=-3.512-9.425 Pn+0.114ФPSⅡ+4.254 Fv/Fm+0.073（1-qP）+2.676SP+2.166 POD+0.462 CAT，方程决定系数R2=0.999，P=0.001。由方程可知，从15个单项指标中筛选出净光合速率、实际光化学效率、最大光化学效率、光化学淬灭系数、可溶性蛋白、过氧化物酶和过氧化氢酶7个对花生耐低温具有显著影响的指标。表5是对回归方程估计精度的评价，结果表明不同类型花生品种（系）估计精度都在99.00%以上，证明方程中的指标对花生耐低温性具有重要影响，该方程可以用于花生耐低温评价，也可以在相同条件下测定其它花生品种（系）的7个指标，计算耐低温系数并代入公式，预测其他品种（系）的耐低温性。