《表5 不同模块组合的模型在5个测试集上的SSIM值》

《表5 不同模块组合的模型在5个测试集上的SSIM值》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《分层特征融合注意力网络图像超分辨率重建》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:加粗字体为每列最优结果。

3)子模块分析。为了分别展示SA模块和HFF模块的性能,使用RB模块、SA模块、通道注意力(channel attention,CA)模块和HFF模块组成不同的模型来分析不同模块对重建结果的影响。在尺度为×2时,分别对仅使用RB模块(即EDSR网络)、RB模块与HFF模块相结合、RB模块与SA模块相结合、RB模块与CA模块相结合(即RCAN网络)、RB模块与HFF模块和SA模块相结合(即本文算法)等不同模型在各测试集上进行实验,实验结果如表4和表5所示。可以看出,在RB模块上加入SA模块或HFF模块获得的重建效果都比仅使用RB模型的EDSR网络获得了更好的性能。加入SA模块比加入CA模块对结果的提升更大。