《表2 不同网络的预测效果评估》
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《基于长短期记忆网络-卷积神经网络(LSTM-CNN)的北京市PM_(2.5)浓度预测》
2种网络的3种评价指标统计如表2所示。可知:尽管2个模型都随时间的推移预测精度有所下降。但值得注意的是,在各小时的预测结果中,LSTM-CNN网络的预测表现都优于LSTM模型,呈现出更高的预测精度,从6 h平均预测水平中也可以发现相同的结果。
图表编号 | XD00159517100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 于伸庭、刘萍 |
绘制单位 | 上海交通大学中英国际低碳学院、上海交通大学中英国际低碳学院、上海交通大学环境科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |