《表4 量化指标与美观度的逐步线性回归分析》

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《风貌保护道路户外招牌（牌匾）审美评价量化研究——以上海市福州路为例》

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注：R=0.913，R2=0.834，调整的R2=0.825。资料来源：笔者自制。

本文以美观度标准化数据为因变量，以22个量化指标为自变量做多元逐步回归分析，结果如表4所示。方差分析结果显示，因变量与自变量之间呈较强的线性关系（F=92.723，P=0.000）。模型中最小容差是0.862>0.2，最大VIF值是1.160<10，说明建立的回归模型不存在严重的共线性问题，同时结合显著度（Sig.）和t检验，说明此模型可靠。由表4可见，通过逐步线性回归分析，背板色彩和背板长度2个量化指标进入模型后，调整的R2值表明，模型中的两个自变量可以解释因变量分数的82.5%。这说明背板色彩和背板长度2个量化指标是分数的可靠预测者，同时也说明要提高户外招牌的美观度，一方面要提升背板色彩的品质，另一方面要加大背板长度。