《表1 波动项位移预测模型精度对比》
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《基于时间序列分解和多变量混沌模型的滑坡阶跃式位移预测》
月波动项位移最终预测结果如图9和表1所示.从中可知，对于波动项位移预测，多变量混沌ELM模型预测效果略优于多变量混沌PSO-SVM模型，而单变量混沌ELM模型预测效果不太理想，尤其是在波动项位移发生突变的情况下预测效果较差.
| 图表编号 | XD0015840100 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2018.03.01 |
| 作者 | 黄发明、殷坤龙、杨背背、李喜、刘磊、付小林、刘小文 |
| 绘制单位 | 南昌大学建筑工程学院、中国地质大学地质调查研究院、中国地质大学地质调查研究院、中国地质大学地质调查研究院、中国地质大学地质调查研究院、中国地质大学地质调查研究院、中国地质环境监测院、南昌大学建筑工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
