《表2 变电站故障预测误差分析》

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《一种新型变电站智能运维平台的设计及应用》

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注:0表示未发生故障，1表示发生故障；i-j表示把i识别成j的数量（i=0，1，j=0，1）。

综合考虑模型准确率和命中率，选用p=0.5作为分类临界概率，从而得到回归系数。借助上述建立的Logistic回归故障风险预测模型，对2017年4~5月的样本进行预测。利用Logistic模型得到各样本的预测结果，得到各故障等级的设备数量如表2所示。