《表1 输出结果及误差比较》

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《人体脊柱实时监测系统可穿戴智能设备的开发与设计》

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利用BP神经网络算法极强的输入输出非线性映射能力，以弯曲度传感器标定数据为样本，进行网络训练。网络的结构采用3层，隐含层的结点为8，输出结点为1。将传感器弯曲角度对应的电压值作为训练样本，令目标误差为10-2，输出结果为对应传感器弯曲角度；采用自适应学习速率，训练次数为7000次，此时可满足目标误差，且达到的相对误差为0.53%。训练结果见表1。