《表2 本文算法在MIAS数据集上的分类效果》

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《基于改进粒子群算法的医学图像分类研究》

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最后验证本文算法在医学图像上的分类性能．本文试验医学图像为MIAS数据集，通过对去噪增强后的图像进行特征提取，输入该算法的系统模型进行训练，由于对于MIAS数据集现有的文章大多都是正常、异常二分类，而本文进行的是三类别分类，则测试后得到的分类效果比较如表2所示．表2中可以看出本文算法模型相对于决策树对支持向量机和引入遗传算法的决策树对支持向量机准确了分类分别提升了10.45%和2.14%.