《表2 加入分布式电源后的比较》

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《混合粒子群算法用于配电网优化的研究》

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由表1，表2可知，在总共100次的实验中，改进的混合粒子群相对于标准粒子群不仅在求得最优结果的准确性较好，需要的总体迭代次数更少，并且不需记录局部最优值，而标准粒子群则有可能找到的并不是全局的最优解．而相比于标准粒子群，混合粒子群由于加入了遗传算法的交叉与变异，迭代的平均时间要长于标准粒子群，但由于迭代次数少，所以总的时间未增加．