《表1 不同网络结构的性能对比》

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《小波域扩张网络用于低剂量CT图像快速重建》

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本节对亚像素替换逆小波变换的可行性进行实验，包括小波域扩张网络“DWT+CNN+IWT”和加入亚像素的小波域扩张网络“DWT+CNN+Subpixel”，测试时间为在CPU/GPU上的运算时间。如表1所示，得益于亚像素低计算复杂度的优势，对于单张低剂量图像，“DWT+CNN+Subpixel”要比“DWT+CNN+IWT”快0.0195/0.0107s。即使参数量低，利用亚像素重建图像的精度却没有降低，如图3(b）所示的变化曲线，两种结构收敛几乎一致。综上，2.5至2.7节对结合亚像素的小波域扩张网络和主流低剂量图像重建方法进行对比，包括精度和运算速度的客观对比，以及人眼视觉的主观对比。表1中数字加粗为醒目DWT+CNN+Subpixel条参数。