《表1 不同训练学时情况下语音识别精度》

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《基于迁移学习优化的DCNN语音识别技术》

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利用数据增强得到的图谱，通过人工放大数据来提高性能，对VGG-16模型的顶层进行训练。作为一个优化器，选择学习率为0.000 5的随机梯度下降优化器。该模型训练的批量大小为8的25，50，100和200个学时的音频数据，只有男性的声音、女性的声音和混合的男性和女性的声音，预先训练的学时数要接近或在训练饱和的范围内。总的准确度百分比的培训结果如表1所示。