《表2 故障诊断方法对比：LDA＿SVM方法在化工过程故障诊断中的应用》

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《LDA＿SVM方法在化工过程故障诊断中的应用》

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结合LDA特征提取，基于GS参数优化和K折交叉验证的SVM故障诊断方法在TE过程仿真中取得了较好的效果。另外，同样对比引入网格搜索方法和K折交叉验证后，在最优参数选取下的单一SVM和PCA＿SVM算法，有计算速度快、故障诊断准确率更高的优势，如表2所示。