《表1 聚类数k的确定实验》

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《基于特征包的数字图书馆图像检索系统框架设计及实证研究》

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(2）图像的标引：在完成数字图书馆图像资源建设之后，就开始建立基于特征包的方法实现图像的标引，本系统中选取SURF特征点，并且利用K-means方法将视觉单词聚类成大小为k的视觉字典，为了保证图像检索准确率，聚类数k从5 000开始选取，k的选择主要综合图像检索的效率来判断，本文选择不同的k并构建不同的视觉字典，并综合检索效率确定k的取值，具体试验数据参见表1。