《表2 垂向晃车预测模型调整参数结果》

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《基于GBDT的轨道不平顺状态评价模型研究》

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以预处理后该线路上行1—2月轨道几何数据和垂向晃车数据为训练集，以左高低、右高低、三角坑的标准差、幅值和最大变化率，以及平均行驶速度和垂直晃车因子等11个字段作为特征属性，通过GBDT算法建立预测模型，通过调整参数“权重缩小系数”优化模型准确率，见表2。