《表1 深度协同训练方法与其他方法比较，对比数据为完整的测试图像》

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《基于深度协同训练的肝脏CT图像自动分割方法》

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从表1中可以看出，在加入无标签数据后，提出的方法的Dice值比全监督U-Net网络提高了2.73个百分点，比全监督2D V-Net提高了0.78个百分点，相比于文献[16]提高1.59个百分点，相比于只通过粗略挑选伪标签提高了0.47个百分点。