《表3 单一条件变量必要性分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《社会治理创新的结果差异研究——基于多项目实践过程的实证分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：本表借鉴Ragin(2008）的做法，[49]单一变量类型中“1”表明条件发生或存在，“0”表明条件不发生或不存在，“○”表明一致性小于0.9，不是必要条件，“●”表明一致性大于0.9，是必要条件。

多值定性比较分析需要计算一致性和覆盖率来探索变量之间必要性与充分性的关系。一致性是指纳入分析的所有案例在多大程度上共享了导致结果产生的某个给定的条件或条件组合；覆盖率是指这些给定的条件或条件组合在多大程度上解释了结果的出现。当一致性大于0.7时，说明有70%以上的案例符合一致性条件，QCA通常的阈值设定为0.8，此时当一致性大于0.9时，则认为X是Y的必要条件。本研究采用fm-QCA软件对单个条件变量是否构成社会治理创新结果的必要条件进行了分析，分析结果详见表3。由表3可知，创新项目制度化必要条件为主官意愿强、项目目标已达成、项目质量较好和项目影响力较大；创新项目改进的必要条件为主官意愿强、项目目标未达成和项目影响力较大；创新项目终结的必要条件为主官意愿强、上级偏好弱、项目目标已达成、项目质量较好和项目影响力较大；创新项目失败的必要条件为上级偏好弱、项目目标未达成、项目质量较差和项目影响力小。