《表5 研究区水源涵养量与降雨、蒸散发、径流和高程年际变化趋势之间的统计量》
注:相关系数(1)表示降雨量与水源涵养量年际变化趋势间的相关系数。相关系数(2)表示蒸散发与水源涵养量年际变化趋势间的相关系数。相关系数(3)表示径流量与水源涵养量年际变化趋势间的相关系数。相关系数(4)表示高程与水源涵养量年际变化趋势间的相关系数。
水源涵养量的时空变化原因复杂,是多种因素共同作用的结果。然而,由于土地利用2001—2017年变化较小,所以本研究也试图通过降雨、蒸散发、径流和高程解释水源涵养量的时空变化特征。图8为降雨量、蒸散发和径流量的时空变化趋势分布图。结合图5和图8,可以直观定性地判断出降雨与水源涵养量的时刻变化特征一致性较好,而蒸散发和径流量与水源涵养量的时空变化特征一致性较差。通过它们与水源涵养量年际变化趋势的空间相关性分析可知,研究区降雨量、蒸散发、径流量与水源涵养量的年际变化趋势,都具有极显著空间相关性(P<0.01),空间相关系数分别为0.27、0.18和0.07(表5)。在各行政区范围内,与蒸散发和径流量相比,降雨量与水源涵养量年际变化趋势间的空间相关性最好。同时,高程与水源涵养量年际变化趋势的空间相关性,除阿坝藏族羌族自治州呈弱正相关(相关系数为0.08,P>0.05)外,其余各行政区及研究区都呈极显著负相关关系。由此,我们可以推断,降雨量、蒸散发、径流量和高程都是研究区2001—2017年水源涵养量的时空变化特征的影响因子,但降雨量和高程是主要影响因子。
图表编号 | XD00154899900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 苑跃、张亮、崔林林 |
绘制单位 | 四川省气象灾害防御技术中心高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室、四川省气象灾害防御技术中心高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室、成都信息工程大学资源环境学院、中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟院重点实验室 |
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