《表3 城市群产业共聚影响因素回归结果》

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《城市群视角下的产业共聚与产业空间治理：机器学习算法的测度》

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注：***、**、*分别对应1%、5%和10%的显著性水平。括号内为标准差。

第（5）、（6）列分别报告了跨行业与同行业的分组实证结果，在行业与区域的效应上，跨行业共聚表现出了更强的效应，这与上文的密度分布分析是一致的，跨行业共聚目的性更强，受行业与区域的效应影响更为明显。与之相对应的是，同行业的共聚实证结果发生较大变化，投入产出关联与技术关联对同二位数行业内部共聚的影响没有得到验证。不过，同二位数行业内规模差距引致的“学习效应”影响更为强烈。此外，同二位数行业共聚不受经济发展水平、政府规模与交通基础设施的影响，却显著地受到对外开放程度的影响，影响方向与总体产业共聚趋势是一致的。这些都说明与跨二位数行业共聚相比，同二位数行业间产业共聚的影响模式更为单一。