《表1 排放模型中涉及变量的参数化函数模型Tab.1 Parameterized functions of variables in the emission model》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《2016-2060年欧美中印CO_2排放变化模拟及其与INDCs的比较》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

已有研究表明:产业结构和分行业终端能耗结构与经济增长之间存在稳定的统计关系[13-15]，如Sch?fer统计了全球各地区的经济和能源数据，发现农业、工业和服务业三产业产值的比重以及终端能源消耗中居民生活、农业、工业和服务业的比重与人均GDP之间存在显著的非线性关系[13]。本文在这些研究的基础上，通过分析最新发布的历史经济和能源数据进一步发现，分部门终端能源消耗强度、终端能源消耗与一次能源消耗间的转换效率、能源结构等与人均GDP之间亦存在良好的统计关系（表1）。因此，对经典Kaya公式进行深入分解，可以从人均GDP变化出发，利用各指标间的统计关系，先推算出相应水平下分部门终端能源消耗量以及一次能源消耗总量，再根据能源结构数据推算一次能源消耗量中化石燃料的比例以及由此导致的CO2排放量。