《表1 人口流动研究的数据特性一览表》

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《基于腾讯迁徙大数据的长三角城市群春运人口流动时空特征》

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近年来，人口流动研究的数据来源主要为政府普查数据、百度迁徙数据和腾讯迁徙数据，三种数据的对比情况如表1所示。人口普查数据和1%人口抽样调查数据在我国的人口流动研究中发挥过重要作用[23，23]，但在目前快速城镇化背景下存在明显的时滞性，难以及时反映剧烈的人口流动行为过程与时空秩序，而且获取周期长、成本高昂[24]，且很难回答人口在流出地和流入地集聚和扩散的结构特征和空间差异等问题。与传统调查数据相比，地理行为大数据具有样本量大、时空完备性高和分析预测性强等优势[25，26]。当然，地理行为大数据也存在个体社会经济属性缺失和被采集群体偏向性较强等缺陷[14]。需要说明的是，本文所使用的腾讯迁徙数据不含流动个体的社会经济属性、流动目的等个体信息，尽管春节期间还有部分“留守人口逆向流”（异地工作者的长辈或子女流向工作地团聚过年）、“商旅流”（商务、旅游等人口流动）、“探亲度假流”，但这部分数据样本量相对较小，最大的人口流还是由务工人员构成的返乡流和返城流[27]。