《表7 部分重要潜变量因子负荷表Tab.7 Factor loading of some latent variables》
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《日常活动视角下居民健康影响的性别差异——以广州为例》
***表示在1%水平上通过显著性检验。
上述3个群体健康影响路径模型结果如图4和表6所示。从中可以看到,不同群体的健康影响路径存在差异,且影响程度也不同。表7揭示了不同群体各潜变量不同的因子贡献情况。模型结果表明,不同性别群体居民健康影响因素和路径存在差异,女性健康影响存在群体内部差异,日常活动是理解居民健康影响的性别差异的重要视角。
图表编号 | XD0015344000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.07.28 |
作者 | 宋江宇、周素红、柳林、龙冬平、肖露子 |
绘制单位 | 中山大学地理科学与规划学院、广东省公共安全与灾害工程技术研究中心、中山大学地理科学与规划学院、广东省公共安全与灾害工程技术研究中心、广州大学地理科学学院、广州大学公共安全地理信息分析中心、辛辛那提大学地理系、中山大学地理科学与规划学院、广东省公共安全与灾害工程技术研究中心、中山大学地理科学与规划学院、广东省公共安全与灾害工程技术研究中心 |
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