《表3 各气象要素增加或减少30%时杭州站各敏感性试验对应的辐射通量偏差对比》

《表3 各气象要素增加或减少30%时杭州站各敏感性试验对应的辐射通量偏差对比》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《浙江省高速公路路面温度预报模型性能检验及应用》


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进一步基于路面热量平衡方程,即式(1),探讨气象要素对模型敏感性变化的影响过程。表3给出了各敏感性试验对应的辐射通量对比值,图5为各气象要素敏感性试验对应的辐射通量偏差、地表热通量偏差、路面温度偏差的日变化。结合图表可知,当2m气温发生变化时,大气逆辐射通量和感热通量随之发生显著变化,从而地表热通量发生改变,最后影响路面温度预报结果。当相对湿度(总云量)发生变化时,大气逆辐射通量(太阳短波辐射通量)随之发生显著变化,从而地表热通量发生改变,最后影响路面温度预报结果。因此,路面温度预报模型在投入实际使用时,我们更需要关注输入模型的2m气温、相对湿度、总云量这3个气象要素的资料质量问题。