《表1：人台及样衣尺寸表：基于褶皱灰度图像的服装宽松量的评价方法》

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《基于褶皱灰度图像的服装宽松量的评价方法》

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为分析不同宽松量服装的褶皱效果，实验中选取腰围线（W L）、腰围线上5 c m（W L+5）、腰围线上1 0 c m(WL+10）、腰围线下5cm(WL-5）、腰围线下10cm(WL-10）处的水平线位置(如图2(b）所示)，运用MATLAB软件对着装图像进行灰度化处理，并提取以上五个水平位置上的图像像素点的灰度值用于褶皱分析。根据着装图像上指定位置的图像特征生成像素灰度值矩阵，图片的每个像素点有从0至255的256个灰度等级，灰度值0表示灰度图像中最暗的部分，即黑色；灰度值255代表灰度图像中最亮的部分，为白色。由于灰度值矩阵既考虑了位置关系也考虑了像素点灰度级的关系，因此这些灰度值的数据精确可靠。为减小误差和排除图像杂点对实验的影响，实验中采用中值滤波方法过滤图像中的随机杂点使灰度图像更加平滑，更真实反映出服装褶皱的形态。