《表4 竞争偏好的计量模型》

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《出生排序与行为偏好的经济实验研究》

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注:括号中的数据为标准差，***p<0.01，**p<0.05，*p<0.1。

因为被解释变量竞争水平是0，1变量，所以采用probit回归模型，表（4）报告了非独生样本竞争偏好水平的Probit回归结果，其中，被解释变量是被试的竞争偏好，主要解释变量包括出生顺序、性别和性别结构。模型（1）对出生顺序与竞争偏好进行了回归，回归系数为0.3，在10%水平上显著。该研究结果说明，在不考虑性别以及子女性别结构时，被试的竞争偏好存在显著的出生顺序效应，二胎的竞争偏好显著高于一胎。这与本文的假设保持一致。在有关性别结构对竞争偏好影响的回归分析中，模型（2）显示该系数为-0.027，说明同性结构下被试的竞争水平高于混合结构，但并不显著，这与描述统计结论一致。根据描述统计分析可知，性别对竞争水平影响显著，所以这里性别也作为一个主要变量纳入回归，模型（3）分析性别对竞争偏好的影响，回归系数为-0.283，在10%水平上显著，这说明男性的竞争水平显著高于女性，这验证了描述统计中的结论。模型（4）纳入全部主要解释变量和交互项，只有性别因素、性别和出生顺序交互项的系数分别在5%和10%水平上显著，其中，性别因素对竞争偏好的影响程度变得更高了，而出生顺序和性别结构的系数却不显著，这说明影响被试竞争偏好的主要因素是性别。除此之外，实验研究发现，被试父母教育水平越高，被试的竞争偏好越低。