《表1 实验超参数设置:基于改进Mask R-CNN的风机叶片缺陷检测》
本次实验环境在Windows10操作系统下,使用NVIDIA GeForce GTX1070(8G)进行GPU加速,基于Pytorch的深度学习框架,并加载官方训练好的预权重对620张风机叶片缺陷图片进行迁移学习。实验超参数如表1所示。
图表编号 | XD00152414500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.20 |
作者 | 张超、文传博 |
绘制单位 | 上海电机学院、上海电机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
本次实验环境在Windows10操作系统下,使用NVIDIA GeForce GTX1070(8G)进行GPU加速,基于Pytorch的深度学习框架,并加载官方训练好的预权重对620张风机叶片缺陷图片进行迁移学习。实验超参数如表1所示。
图表编号 | XD00152414500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.20 |
作者 | 张超、文传博 |
绘制单位 | 上海电机学院、上海电机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |