《表1 Face Pointing数据集实验结果》

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《基于多核学习的风格正则化最小二乘支持向量机》


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实验中首先将每张图片缩放至36×48像素,再经过主成分分析[30](principal component analysis,PCA)技术保留95%的信息后,将维度降到67维。选取每个人前7个姿态共105个样本作为训练数据,后6个姿态共90个样本作为测试数据。由于测试数据的风格相对于训练数据是未知的,因此使用规则3进行预测,实验结果如表1所示。