《表1：不同模型预测值的RMSE、MSE比较》

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《基于Bi-LSTM的芒果产量预测》

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采用均方误差（MSE，Mean Squared Error）和均方根误差（RMSE，Root Mean Square Error)[5]作为评价指标对各模型的性能进行评价。MSE和RMSE值越小，表明预测值与实际值之间偏差越小，预测性能越好，反之则预测性能越差。