《表3 技术因素统计特征:农业企业采纳大数据技术影响因素研究——基于ISM模型的实证分析》
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《农业企业采纳大数据技术影响因素研究——基于ISM模型的实证分析》
本文采用SPSS19.0软件对189份有效问卷进行分析。在对决策者行为态度变量、组织因素变量、环境因素变量3类15个因素与采纳意愿选择进行相关显著性检验中,采用类别因素卡方检验方式,结果详见表1、表2。在对技术变量与采纳意愿选择进行相关显著性检验中,采用单因素方差分析,本文通过李克特五分量表法对二维码、云计算、物联网、追溯系统、数据采集、数据分析、数据可视化、网盘8项技术的应用进行认知研究,其中赋值越大表示认可程度越高,之后加权8项变量为技术应用认可程度变量,以此通过对具体技术的应用认知情况反映大数据技术应用认可程度。研究企业对大数据技术的复杂性、兼容性、可试性3个方面认知,其中,赋值越大表示难度越小,之后加权为技术应用推广难度。对技术应用认可程度、技术应用推广难度与采纳意愿选择的关系通过单因素方差分析,进行相关性检验,结果详见表3、表4。最后,确定决策者行为态度变量、技术因素变量、组织因素变量、环境因素变量4类15个因素:决策者对大数据技术的关注程度、决策者对大数据技术在农业领域应用前景态度、大数据技术采纳成本评估、大数据技术对企业的增益程度、技术应用认可程度、技术应用推广难度、企业主营业务类型、企业规模、企业信息化人才比例、企业信息管理软件复杂度、企业信息系统开发形式、大数据行业协会及产业联盟的作用、大数据技术公共示范工程的影响、政府宣传、政府补贴。
图表编号 | XD00150210100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 冯叶、陈盛伟、宋长青 |
绘制单位 | 山东农业大学经济管理学院、山东农业大学经济管理学院、山东农业大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |