《表1 数据集的基本信息：整合DBSCAN和改进SMOTE的过采样算法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《整合DBSCAN和改进SMOTE的过采样算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

(1）本文从UCI数据库中选取的九个实际数据集的详细信息如表1所示。在具有多个类别的数据集中，选择一类样本作为少数类，并将其他类别样本组合成多数类。其中Yeast-02579是将Yeast数据集中部分类别（ME1，EXC，POX）和（MIT，CYT，ME3，VAC，ERL）分别合并为少数类和多数类。在二分类问题中不平衡度IR的定义如下：